В статье рассказывается о двух важных терминах в области анализа звука — Коротковременное преобразование Фурье (STFT) и Долговременное преобразование Фурье (LTFT). Они играют ключевую роль в обработке аудиосигналов и позволяют анализировать звуковую информацию в различных форматах.
STFT и LTFT — что это такое?
Коротковременное преобразование Фурье (STFT) и долговременное преобразование Фурье (LTFT) — это методы анализа звуковых сигналов, которые используются во многих областях, включая музыку, речь, радио и другие.
STFT — это метод, который разделяет сигнал на небольшие фрагменты, называемые окнами, и анализирует каждый фрагмент отдельно. Это позволяет определить, какие частоты присутствуют в различных участках сигнала. STFT широко используется в области цифровой обработки звука, включая сжатие данных и распознавание речи.
LTFT — это метод, который используется для анализа длинных сигналов, в которых могут присутствовать различные изменения со временем. Он основан на STFT, но использует большие окна для анализа сигнала. Это позволяет получить более точное представление о частотном составе сигнала на протяжении длительного периода времени.
Применение STFT и LTFT
STFT и LTFT широко используются в различных областях, включая музыку, речь, радио, звуковое производство и другие. Например, они могут быть использованы для:
— Анализа частотного спектра музыкальных композиций
— Распознавания речи и анализа голосовых команд
— Обработки звуковых сигналов в радиоэлектронике
— Оценки качества сжатых аудиофайлов.
STFT и LTFT являются важными инструментами в обработке звука и анализе данных. Они позволяют получить более точное представление о частотном составе звуковых сигналов и могут быть использованы в различных областях для улучшения качества аудиосигналов и повышения точности анализа данных.